コンパイラ

TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化 (3)

みなさんこんにちは。この記事は「TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化」の第3回目です。前回に引き続き、今回は Xilinx Kria KV260 ボードでの TVM Vitis-AI Integration を動作させます。 Kria KV260 Xilinx Kria KV260 は Vision AI スターターキットとして販売される FPGA ボードであり、Xilinx が提供するビルド済みのAIアクセラレーションアプリを利用することができます。KV...

TVM を使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化 (2)

みなさんこんにちは。この記事は「TVMを使ってディープラーニングを手軽に FPGA で高速化」の第2回目です。今回は TVM Vitis-AI Integration を利用して、DNN モデルを Ultra96V2 向けにコンパイルし、実際に実行してみます。本記事で紹介する手順は TVM Vitis-AI Integration に基づいています。本記事は以下の環境で実行しています。 Avnet Ultra96-V2PYNQ v2.6DPU-PYNQ v1.2.0ホスト...

TVMを使ってディープラーニングを手軽にFPGAで高速化 (1)

こんにちは、フィックスターズの丸岡です。フィックスターズでは、多種多様なハードウェア向けのソフトウェアの高速化や、その知見を活かしたアルゴリズムの提案、ソフトウェアシステムの開発などに貢献させていただいています。近年では機械学習 (Machine Learning, ML) 分野の急速な発達や DX (Digital Transformation) の推進によって、ML を含んだアプリケーション開発の需要が増えています。ML の中でも特にディープニューラルネットワーク (Deep Ne...

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