20Q2.01AFPGA で始めるエッジディープラーニング (5)
みなさんこんにちは。この記事は、ACRi ブログの Deep Learning コースの第5回目です。 前回の記事までで、畳み込み層、全結合層、プーリング層、活性化関数 ReLU の全ての C 実装が完成しました。今回の記事では、これらの層を結合して推論関数全体を作っていきます。 モデルの実装 第2回で作成した推論モデルの図を以下に再掲します。 最初に 1x28x28 の画像を入力し、その後 Conv2d -> ReLU -> MaxPool2d と...